R-Quadrat (R Echtzeit-Zeit nach Stunden Pre-Market News Flash Zitat Zusammenfassung Zitat Interaktive Charts Standardeinstellung Bitte beachten Sie, dass, sobald Sie Ihre Auswahl treffen, es gilt für alle zukünftigen Besuche der NASDAQ. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt interessiert sind Bitte bestätigen Sie Ihre Auswahl: Sie haben ausgewählt, um Ihre Standardeinstellung für die Zitiersuche zu ändern, dies ist jedoch der Fall, wenn Sie die Standardeinstellung ändern Wird nun Ihre Standard - Zielseite sein, es sei denn, Sie ändern Ihre Konfiguration oder löschen Sie Ihre Cookies. Sind Sie sicher, dass Sie Ihre Einstellungen ändern möchten, haben wir einen Gefallen zu bitten Bitte deaktivieren Sie Ihre Anzeigenblocker (oder aktualisieren Sie Ihre Einstellungen, um sicherzustellen, dass Javascript und Cookies aktiviert sind), so dass wir Ihnen weiterhin die erstklassigen Marktnachrichten und Daten liefern können, die Sie von uns erwarten können. BREAKING DOWN R-Squared R-squared Werte reichen von 0 bis 1 und werden üblicherweise als Prozentsätze von angegeben 0 bis 100. Ein R-Quadrat von 100 bedeutet, dass alle Bewegungen einer Sicherheit vollständig durch Bewegungen im Index erklärt werden. Ein hoher R-squared, zwischen 85 und 100, zeigt an, dass die Performance-Kennzahlen der Fonds dem Index entsprechen. Ein Fonds mit einem niedrigen R-Quadrat, bei 70 oder weniger, weist darauf hin, dass die Sicherheit nicht viel wie der Index. Ein höherer R-Quadrat-Wert zeigt eine nützliche Beta-Figur an. Wenn ein Fonds zum Beispiel einen R-Quadrat-Wert von nahezu 100 hat, aber eine Beta unter 1 hat, ist er höchstwahrscheinlich mit höheren risikoadjustierten Renditen ausgestattet. R-Quadrat-Berechnungsbeispiel Die Berechnung von R-Quadrat erfordert mehrere Schritte. Zuerst wird der folgende Satz von (x, y) Datenpunkten angenommen: (3,40), (10,35), (11,30), (15,32), (22,19), (22,26) , (23, 24), (28, 22), (28, 18) und (35, 6). Um den R-Quadrat zu berechnen, muss ein Analytiker eine Linie der besten Gleichung haben. Diese Gleichung, die auf dem eindeutigen Datum basiert, ist eine Gleichung, die einen Y-Wert basierend auf einem gegebenen X-Wert voraussagt. In diesem Beispiel wird angenommen, dass die Zeile der besten Übereinstimmung: y 0,94x 43,7 Mit diesem kann ein Analyt die vorhergesagten Y-Werte berechnen. Beispielsweise ist der vorhergesagte Y-Wert für den ersten Datenpunkt: y 0,94 (3) 43,7 40,88 Der gesamte Satz von vorhergesagten Y-Werten ist: 40,88, 34,3, 33,36, 29,6, 23,02, 23,02, 22,08, 17,38, 17,38 und 10,8 . Als nächstes nimmt der Analytiker jeden Datenpunkt den vorhergesagten Y-Wert, subtrahiert den aktuellen Y-Wert und quadriert das Ergebnis. Beispielsweise wird der erste Datenpunkt verwendet: Fehlerquadrat (40.88 - 40) 2 0.77 Die gesamte Fehlerquadrate ist: 0.77, 0.49, 11.29, 5.76, 16.16, 8.88, 3.69, 21.34, 0.38 und 23.04. Die Summe dieser Fehler beträgt 91,81. Als nächstes nimmt der Analytiker den vorhergesagten Y-Wert und subtrahiert den mittleren Istwert, der 25,2 ist. Unter Verwendung des ersten Datenpunktes ist dies: (40,88 - 25,2) 2 14,8 2 219,04. Der Analytiker fasst alle Unterschiede zusammen, die in diesem Beispiel 855,6 betragen. Um das R-Quadrat zu finden, nimmt der Analytiker die erste Summe von Fehlern, teilt sie durch die zweite Summe von Fehlern und subtrahiert dieses Ergebnis von 1. In diesem Beispiel ist es: R-Quadrat 1 - (91.81 855.6) 1 - 0,11 0,8
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